很多經濟學研究在討論收入跟快樂程度的關係，這裡不是正經的經濟學部落格，我就不一一介紹了，所以研究部分不會太詳細也不會太精確，主要想聊聊我自己的想法。詳細的研究內容可以看我的參考資料。
今年 NVIDIA 在台灣開了一個新的元宇宙部門大徵才，各種職位都有，連前端工程師、研發科學家都有，我去面試了其中的深度學習工程師。
去年 (2022 年) 六月的時候貸了一筆信貸買股票，中間有一陣子未實現損益是負的，最近剛滿一年而且股市表現不錯，來分享一下心得。
我出社會九年，當了九年的軟體工程師。十年前還有一年的學生生活可以做一些上班族不太有時間做的事情。以前走過一些彎路，如果十年前的我有現在的我當職涯導師，現在我絕對會有更成功的職涯。
總覺得大家對 Leetcode (或是演算法題)太多誤解，像是要把 Leetcode 所有題目背起來再去面試、演算法題是智力測驗 (所以無法透過練習而增進解題能力)。很多人批評演算法面試跟工作脫節，不過我們沒辦法控制每一家公司如何面試人選，討論這個對於通過面試一點幫助也沒有。這邊想分享我是如何使用刻意練習的方式來練習演算法。
天賦與運氣：隨機性在成功與失敗中的角色 (Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure)，2018 年的論文，2022 年搞笑諾貝爾經濟學獎，今天想來聊聊這篇文章。
2021 年迎來一個加密貨幣狂潮，市值一度到達 2.9 兆美元，相當驚人。現在只剩下一兆美元左右，正是可以緩緩思考如何投資，不用怕晚買就買貴的時間。
在 2021 下半年的時候面了 Amazon 跟 Microsoft 兩家，可惜都在 virtual onsite 後被拒絕，投的職缺都是 software engineer in machine learning。這邊分享一下面試經過跟我的準備方法。
我在業界也做了六年 machine learning engineer (雖然職稱都不是這個，不過我覺得工作內容是)，在深度學習熱潮起來以前就入行。工作內容包含將商業問題轉換成 機器學習可解的問題並且將解出來的模型跟系統組的同事合作推上線，有時候也要處理 data pipeline。分享一下我認為作為 machine learning engineer 需要的數學能力。