This message, related to the development of the theme, only displays on the localhost homepage to notify you of any important theme changes.


Version 2.0.0 - July 20, 2020

Below are the following changes that could be breaking changes for your site. For more details on any change, please refer to PR #154.

The major breaking change is:

  1. Users that have front matter that utilize images (backwards compatibility for featured and associated parameters still remains) will need to adjust from [images]="SRC" to the new format.
[[images]]
    src = "" // Link to image
    alt = "" // Alt text for image
    stretch = // Optional: See screenshots for referenced values and outcomes

If you utilize any of the following, there might be a breaking:

  1. User custom templates may require adjustment.
  2. User custom i18n languages, or custom templates referencing i18n translations may require adjustment.
  3. User custom template for comments will require adjustment if it uses the theme’s CSS and/or JS.
  4. User custom CSS may need to adjust due to a variety of class name changes and specificity changes.

While I realize this is inconvenient, I hope that it is worth it to you in the long run. Thanks for using the theme, and feel free to submit issues as needed.

閱讀時間約 2 分鐘

809 字

現在的模型都越來越巨大了,尤其是語言模型。搜尋引擎需要即時回傳結果,手機上的模型只有極小的記憶體以及計算能力,都需要將模型輕量化。ONNX是微軟開發的跨平台機器學習套件,可以將各種框架 (PyTorch、TensorFlow 等等) 的模型轉成 ONNX 格式,並且做輕量化。本文以 PyTorch 模型作為範例,使用 ONNX 將之輕量化,在相似精確度下獲得更小的模型、更快的推論速度。所有程式碼都會放在 GitHub model_quatization 上。

閱讀時間約 3 分鐘

1459 字

最近讀完 Walter Isaacson 所寫的馬斯克傳,每一個章節都是短短的一個小故事,透過這些故事讓我們了解馬斯克的性格,以及他是如何做到他的所有成就:商業化的電動車、全球領先的自動駕駛、可重複使用的火箭、衛星通訊等等。都是光想就令人卻步的事情,他卻做到了。馬斯克不是一個完美的人,也沒有必要是,我們可以盡可能學習他的工作方法,但不要變得跟他一樣沒同理心。

閱讀時間約 3 分鐘

1219 字

最近 FIRE (Financial Independent and Retire Early) 很流行,可能大家都很不想上班。不上班的經濟來源就是 4% 法則,但其實這是一個簡化、有陷阱的結果。

閱讀時間約 3 分鐘

1071 字

很多經濟學研究在討論收入跟快樂程度的關係,這裡不是正經的經濟學部落格,我就不一一介紹了,所以研究部分不會太詳細也不會太精確,主要想聊聊我自己的想法。詳細的研究內容可以看我的參考資料。

閱讀時間約 5 分鐘

2305 字

總覺得大家對 Leetcode (或是演算法題)太多誤解,像是要把 Leetcode 所有題目背起來再去面試、演算法題是智力測驗 (所以無法透過練習而增進解題能力)。很多人批評演算法面試跟工作脫節,不過我們沒辦法控制每一家公司如何面試人選,討論這個對於通過面試一點幫助也沒有。這邊想分享我是如何使用刻意練習的方式來練習演算法。

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