今年 NVIDIA 在台灣開了一個新的元宇宙部門大徵才，各種職位都有，連前端工程師、研發科學家都有，我去面試了其中的深度學習工程師。
先說，我只寫面試流程，不會有面試題目。
是 NVIDIA 負責 Omniverse 產品的部門，老實說我也不知道他們具體在做什麼。根據 HR 說法，是在元宇宙中根據現實產生 3D 物件的職缺，會用到深度學習、電腦視覺、物理模擬諸如此類。雖然聽 HR 說完我還是沒什麼特別的想法，不過因為是 NVIDIA，所以我非常有興趣。投遞的職缺是 Deep Learning Engineer - Omniverse Digital Human，可以選擇在新竹或台北辦公室上班，也不像其他職缺必須要會 CUDA 或平行計算 (當然會的話有加分)。除了深度學習工程師，這次 NVIDIA 還有找研發科學家，要發論文的，在台灣看到這些職缺真的很難得，怎麼可以不投呢！
Day 0：找網友幫忙內推。
Day 5：HR 介紹職缺，問一些一般 HR 會問的問題，然後給我一個他們估計四到五個小時可以完成的作業要我一週內寫完回傳。
Day 8：寫完作業，回傳。
Day 16：HR 來信跟我說作業過了，要我給可以面試的時間。
Day 18：兩輪線上面試，一輪一小時，但第二輪超時總共面了兩個半小時。還好是跟英國辦公室的員工面試，所以時間對台灣很友善，我從下午五點半面試到晚上八點。題目包含過去工作經驗、機器學習基礎、應用以及程式設計，就是一般機器學習工程師日常工作會遇到的內容。
Day 38：收到拒絕信。
面試內容不太像是 FAAMG 那種標準化的流程，我也不知道線上面試通過以後有沒有其他面試。我推測可能是每個部門自己決定面試題目、招募標準，所以很難準備，只能看平常有沒有認真念書了。