多數交友軟體的機制是：對一個用戶右滑會向他送出配對邀請，左滑則會略過，一旦對方接受邀請雙方就可以開始私訊聊天。因為幫助異性戀配對的交友軟體上通常都是男多女少，所以就有人說男性用戶最佳的配對策略就是無限右滑，先配對到再說。我會以資料科學家角度說明為什麼這不是一個好的策略。
交友軟體的商業模式
想在一個遊戲裡面玩得好，必須先知道規則：交友軟體公司花大錢養員工做行銷、做 APP 、做各種客戶服務首要目的是賺錢，而不是「幫助所有人找到真愛」。
交友軟體主要賺錢來源是供給比較多那方——男性用戶的會員費。交友軟體是一個有網路效應的服務，當使用者越多，這個服務越有價值。女生已經很少了，再跟女生收錢就沒有女生用戶，服務就做不起來了。
一般來說，在交友軟體付費可以買到更多的右滑，不一定可以提高配對率，但因為送出邀請的數量較多，所以可以拿到更多的配對數。交友軟體必須讓付費用戶有好的體驗——讓他們有配對可以聊天。對女性用戶來說也是一樣，只是因為交友軟體男多女少，所以女性不缺配對，缺的是感興趣的配對。
交友軟體的推薦演算法
這不是一篇設計演算法的教學文章，所以細節會被我簡化，不過概念是一樣的。
今天你是一個資料科學家，你會怎麼根據上面提到的需求設計推薦演算法？答案是給男性用戶最有機率配對到的用戶，給女性用戶最有機率有興趣的用戶。演算法的目標是這樣，那男性對每個女性都右滑會發生什麼事情？演算法會認為你對所有人都感興趣，所以：
- 演算法會推薦你收到配對邀請較少的女性用戶，增加他們的配對率。
- 演算法會不推薦你熱門的女性用戶，因為這些用戶已經收到很多邀請，系統不需要再將她們推薦給你。
- 演算法會推薦明顯的假帳號給你，因為太明顯了所以所有男性用戶都會忽略他，他只剩下無限右滑的人可以配對。
這樣的機制可以讓交友軟體不論男女的配對分配更加平均，最大化所有人的使用體驗。避免某些熱門用戶配對太多，其他用戶則被完全忽略。而無限右滑會讓演算法「困惑」，讓演算法無法根據用戶真實的興趣做推薦，反而讓自己的使用體驗更差。
男性的配對策略
不分男女策略都是一樣的，對有興趣的對象才右滑，不感興趣的左滑，演算法才會知道你的喜好，並依此推薦你感興趣的用戶給你。雖然社會有一個普遍的偏好，但每個人都有自己的優缺點，每個人對不同優缺點在意程度也不同，所以你喜歡的別人未必喜歡，別人喜歡的你也不一定喜歡。
要是我只右滑我有興趣的用戶的話就一個都配不到了怎麼辦？
- 欣賞更多不同類型的人，不要只滑所有面向都 90 分喜歡的，也滑大部分面向 70 分喜歡，而且有特別優點的人。
- 讓自己變得更好，增加別人對你有興趣的機率。
- 花錢，買更多送出配對邀請的次數，配對率一樣的話可以跟更多人配對。
畢竟很多大型交友軟體也是上市公司的產品，要賺錢才能提供好的服務。
Happy dating!